Ситуация
BI-решения: компромисс между необходимостью, эффективностью и стоимостью
Бизнес-аналитика является основной статьей расходов для многих компаний. Так, чтобы выжить в условиях жесткой конкуренции, многим из них на сегодняшний день приходится обрабатывать большой объем критически важных данных, которые раньше они вообще не принимали в расчет.
К сожалению, традиционные бизнес-аналитические решения зачастую не справляются со своей задачей ввиду особого характера, большого объема и сложной динамики обрабатываемых данных. Именно поэтому компании вынуждены постоянно расширять набор инструментов бизнес-аналитики, чтобы идентифицировать ценную информацию и вовремя принимать верные решения.
Такой комплексный подход требует крупных финансовых вложений как для внедрения программного обеспечения, так и для поддержки аппаратной инфраструктуры, что, в свою очередь, является непозволительной роскошью для малых компаний. Именно в таких случаях на помощь приходит SaaS, основанный на использовании облачных технологий.
Анализ больших данных по требованию
Наш заказчик – одна из первых компаний, начавших поставлять бизнес-аналитические SaaS-решения.
Компания планировала выпустить новое программное обеспечение для прогнозного анализа и анализа тональностей, которое было бы способно обрабатывать большие объемы данных. Платформа была призвана помочь компаниям в сфере логистики и розничной торговли в анализе статистических моделей, выявлении зависимости между различными показателями и осуществлении прогнозирования управленческих решений.
Заказчику было необходимо своевременно заявить о себе на рынке, чтобы удержать лидирующую позицию в свете последних изменений в сфере бизнес-аналитики и передовых облачных технологий. Реализация проекта в сжатые сроки подразумевала высокую интенсивность работ, а также необходимость применения agile-методологии и четкой координации действий.
Нуждаясь в надежном и компетентном партнере, заказчик обратился к Itransition для разработки решения, позволяющего осуществлять аналитическую обработку больших объемов данных в режиме онлайн. Поскольку приложение должно было обрабатывать огромный массив информации в режиме «по требованию», высокая производительность и масштабируемость конечного продукта были жизненно необходимы. Достижение этой цели стало возможным благодаря разработке сложной архитектуры, оптимизированной для использования облачных технологий.